其實大數(shù)據(jù)技術(shù)包含的知識點可太多了，在對數(shù)據(jù)進行儲存、計算、統(tǒng)計、分析這一過程中，大數(shù)據(jù)可能運用到分布式計算、高并發(fā)處理、高可用處理、集群、實時性計算等等技術(shù)，這些都是大數(shù)據(jù)要學(xué)的內(nèi)容。
 

　　1.大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)內(nèi)容

　　算機基礎(chǔ)知識對于學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)是非常重要的，其中操作系統(tǒng)、編程語言和數(shù)據(jù)庫這三方面知識是一定要學(xué)習(xí)的。編程語言可以從Python開始學(xué)起，而且如果未來要從事專業(yè)的大數(shù)據(jù)開發(fā)，也可以從Java開始學(xué)起。計算機基礎(chǔ)知識的學(xué)習(xí)具有一定的難度，學(xué)習(xí)過程中要重視實驗的作用。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的核心目的是“數(shù)據(jù)價值化”，數(shù)據(jù)價值化的過程一定離不開數(shù)據(jù)分析，所以作為數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)知識就比較重要了。數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)對于大數(shù)據(jù)從業(yè)者未來的成長空間有比較重要的影響，所以一定要重視這兩個方面知識的學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析都離不開大數(shù)據(jù)平臺的支撐，大數(shù)據(jù)平臺涉及到分布式存儲和分布式計算等基礎(chǔ)性功能，掌握大數(shù)據(jù)平臺也會對于大數(shù)據(jù)技術(shù)體系形成較深的認知程度。對于初學(xué)者來說，可以從Hadoop和Spark開始學(xué)起。

 

　　2.大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)

　　1.java編程技術(shù);2.Linux命令;3.Hadoop;4.hive;5.avro與protobuf;6.zookeeper;7.HBase;8.Phoenix;9.Redis;10.flume;11.SSM;12.Kafka;13.Scala;14.Spark;15.Azkaban;16.python與數(shù)據(jù)分析。
 

　　以上就是對大數(shù)據(jù)要掌握的技術(shù)介紹，大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的內(nèi)容的確是比較多的，所以建議大部分零基礎(chǔ)的同學(xué)，還是盡量選擇線下面授的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班學(xué)習(xí)比較好。