考慮到現有技術解決方案的復雜性與多樣化，企業(yè)往往很難找到適合自己的大數據收集與分析工具。然而，混亂的時局之下已經有多種方案脫穎而出，證明其能夠幫助大家切實完成大數據分析類工作。

　　工欲善其事，必先利其器!

　　一款好的工具可以讓你事半功倍。

　　下面整理出了一份包含十款工具的清單，從而有效壓縮選擇范疇。

1、OpenRefine

　　這是一款高人氣數據分析工具，適用于各類與分析相關的任務。這意味著即使大家擁有多川不同數據類型及名稱，這款工具亦能夠利用其強大的聚類算法完成條目分組。在聚類完成后，分析即可開始。

2、Hadoop

　　大數據與Hadoop可謂密不可分。這套軟件庫兼框架能夠利用簡單的編程模型將大規(guī)模數據集分發(fā)于計算機集群當中。其尤為擅長處理大規(guī)模數據并使其可用于本地設備當中。作為Hadoop的開發(fā)方，Apache亦在不斷強化這款工具以提升其實際效果。

3、Storm

　　同樣來自Apache的Storm是另一款偉大的實時計算系統(tǒng)，能夠極大強化無限數據流的處理效果。其亦可用于執(zhí)行多種其它與大數據相關的任務，具體包括分布式RPC、持續(xù)處理、在線機器學習以及實時分析等等。使用Storm的另一大優(yōu)勢在于，其整合了大量其它技術，從而進一步降低大數據處理的復雜性。

4、Plotly

　　這是一款數據可視化工具，可兼容JavaScript、MATLAB、Python以及R等語言。Plotly甚至能夠幫助不具備代碼編寫技能或者時間的用戶完成動態(tài)可視化處理。這款工具常由新一代數據科學家使用，因為其屬于一款業(yè)務開發(fā)平臺且能夠快速完成大規(guī)模數據的理解與分析。

5、Rapidminer

　　作為另一款大數據處理必要工具，Rapidminer屬于一套開源數據科學平臺，且通過可視化編程機制發(fā)揮作用。其功能包括對模型進行修改、分析與創(chuàng)建，且能夠快速將結果整合至業(yè)務流程當中。Rapidminer目前備受矚目，且已經成為眾多知名數據科學家心目中的可靠工具。

6、Cassandra

　　Apache Cassandra 是另一款值得關注的工具，因為其能夠有效且高效地對大規(guī)模數據加以管理。它屬于一套可擴展NoSQL數據庫，能夠監(jiān)控多座數據中心內的數據并已經在Netflix及eBay等知名企業(yè)當中效力。

7、Hadoop MapReduce

　　這是一套軟件框架，允許用戶利用其編寫出以可靠方式并發(fā)處理大規(guī)模數據的應用。MapReduce應用主要負責完成兩項任務，即映射與規(guī)約，并由此提供多種數據處理結果。這款工具初由谷歌公司開發(fā)完成。

8、Bokeh

　　這套可視化框架的主要目標在于提供精致且簡潔的圖形處理結果，用以強化大規(guī)模數據流的交互能力。其專門供Python語言使用。

9、Wolfram Alpha

　　這是一套搜索引擎，旨在幫助用戶搜索其需要的計算素材或者其它內容。舉例來說，如果大家輸入“Facebook”，即可獲得與Facebook相關的HTML元素結構、輸入解釋、Web托管信息、網絡統(tǒng)計、子域、Alexa預估以及網頁信息等大量內容。（相關推薦：大數據行業(yè)發(fā)展好嗎）

10、Neo4j

　　其官方網站將這款工具稱為圖形數據庫技術的下一場革命。這種說法在一定程度上并不夸張，因為此套數據庫使用數據間的關系以操作并強化性能表現。Neo4j目前已經由眾多企業(yè)用于利用數據關系實現智能應用，從而幫助自身保持市場競爭優(yōu)勢。